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英国伦敦布鲁内尔大学(Brunel University)虞克明教授应邀来校讲学

发布单位:   发布日期:2018-12-20

12月18日晚,伦敦布鲁内尔大学数学系柯克明教授应邀在龙山校区数学楼101室举办“超越均值回归模型:应用与挑战”讲座。该报告由数学和计算组成。沉学生教授,理学院院长,主持讲座,学院,概率统计研究生院和应用统计系的一些本科生听取了报告。

严教授首先介绍了线性回归模型,并介绍了如何利用块和聚合的思想来处理大数据问题。然后介绍了中值回归,分位数回归,Expectile回归,模式回归和非参数回归。回归分析的思路和方法用于说明回归分析在金融领域,收入水平,教育等方面的应用。最后,严教授列举了当前回归分析面临的一些挑战,并提出了八个问题。严教授的报告非常简单,受到师生的欢迎。

报告结束后,严教授与应用统计学系教师进行了深入交流,进一步了解了每位教师的研究方向和兴趣问题,回答了大家提出的问题,并向教师提出了一些研究课题。 。我希望老师们进一步凝聚研究方向,形成一支固定的研究团队。老师们很好地反映了这种效果。 (数学与计算科学学院)

虞克明(Keming YU),布鲁内尔大学(布鲁内尔大学,英国伦敦),数学系统首席教授,博士生导师,数学研究质量总监,数据分析与统计主任,美国皇家统计学会会员王国,范华统计学习研究员。现任葡京赌场app杰出教授。

主要从事:回归分析,非参数统计,贝叶斯推理,大数据和极小数据的理论和方法研究,以及工程可靠性,财务统计和测量,财务风险管理,时间序列建模,应用领域研究例如公共卫生统计。严教授率先推出了贝叶斯分位数回归理论和方法,该理论和方法得到了全球学者的广泛研究和追踪。目前,对贝叶斯分位数回归高维模型的选择进行了开拓性的研究工作。

他在国际顶级期刊上发表了100多篇论文,如《Journal of American Statistical Association》,《Journal of the Royal Statistical Society B》,《Journal of Econometrics》,《Journal of Financial Econometrics》,《Bernoulli》。

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